I. AI 기초 – 1.AI 개념

인공지능이란 무엇일까요? 인공지능은 인공+지능이 합쳐진 말입니다. 말 그대로 만들어진 지능이라는 이야기입니다. 그래서 인공지능을 제대로 이해하기 위해서는 지능에 대해 알아야 합니다. 우리가 흔히 쓰는 말이지만 이것을 설명해보려고 하면 도저히 말이 나오지 않습니다. 지능이란 무엇일까요?

1. AI 개념

지능은 인간의 지적인 능력을 말합니다. 지능적이라고 하는 것은 어떤 행동을 말 하는 걸까요? 아프거나, 졸리거나, 배고픈 증상은 지능적인 걸까요? 이것은 지능적이라기보다는 본능적인 현상이라고 할 수 있겠습니다. 지능을 정의하기 위해서는 인간이 해결해야 할 문제점이 있어야 합니다.

지능적으로 도구를 사용하는 인간 출처: 팩셀

태초에 인간은 생존을 위해 환경에 적응하며 지능을 발달시켜왔습니다. 즉, 아무것도 주어지지 않는 원시 시대의 인간은 추위, 배고픔, 맹수의 공격 등을 극복해야 했기 때문에 주어진 상황을 인식하고, 판단해야 하는 일을 끊임없이 해야만 했습니다. 그러면서 다양한 도구가 만들어지고, 이러한 도구는 인간의 지능을 발달시키는데 아주 큰 도움을 주었습니다.

그러나 지능은 인간의 관점에서 뿐만 아니라 동물이나 식물에서도 찾아볼 수 있습니다. 동식물의 지능적인 행동의 예로 생존과 관련된 문제 해결을 위해 집을 짓는데 도구를 사용한다던가, 먹잇감을 포획하기 위해 숨어서 기다리는 행동 등이 있습니다. 인간의 인공물 창조는 도구의 제작에서 시작하여 인간의 지능적인 행동까지도 해결해 줄 수 있는 수준으로 발전하여 왔습니다.

출처 : 픽사베이

인공지능은 기계에 인간적인 지능의 특징을 부여하여 인간처럼 문제를 해결하도록 하는 것입니다. 인간과 비슷하게 사고하고 행동하려고 하는 것은 다음과 같은 특성들을 말합니다.

2. 인공지능이 하는 일

먼저 인공지능은 데이터를 통해 학습할 수 있습니다.
학습을 한다는 의미는 단순히 기억하고 저장할 뿐만 아니라 새로운 결론을 내리거나 예측을 할 수도 있다는 것을 말합니다. 또한 사람이 감각기관을 통해 주변의 사물과 환경을 인식하듯 센서를 통해 사람과 같거나 보다 더 정확한 인식을 할 수 있습니다.

그러한 인식을 바탕으로 번역, 검색, 주문 등 사람이 일일이 해야 하는 행동을 대신 해주기도 합니다. 이러한 인공지능을 구현하려면 인간의 지식을 기계에 집어넣는 방법도 있지만 기계가 데이터에서 스스로 패턴을 찾아 학습을 하는 방법도 있습니다. 인공지능의 발전 초창기에는 직접적으로 지식을 집어넣는 방법으로 작업을 했기 때문에 지식이나 정보를 구하는 것의 어려움과 노력을 들인 만큼 성과가 좋지 못하는 비효율성의 문제가 있었습니다.

하지만 인공지능이 자동으로 인식할 수 있는 시스템이 개발되고 컴퓨팅 성능의 발달, 빅데이터의 범람은 인공지능이 스스로 학습하고 새로운 패턴을 찾아내는 데에 충분한 장을 열어주었습니다. 정리해보자면 인간과 비교할 만한 인공지능의 특징은 다음과 같습니다.