군집화의 대표적인 사례로는 고객 분석이 있습니다. 카드사에서 고객 정보와 카드 결제 내역을 바탕으로 고객의 유형을 여러 가지로 분류하는 것은 대표적인 군집화의 활용 예시입니다. 고객의 특성을 몇 가지 묶음으로 만들어 각 그룹의 특성에 맞는 카드를 출시한다면, 상품 수요를 높일 수 있겠죠? 실제로 신한카드에서는 2014년, 남성과 여성 고객을 각각 9가지 유형으로 분류하여 총 18개 유형의 카드 상품을 출시하기도 했답니다. 이러한 고객 세분화 외에도 데이터 압축, 인터넷 중독 위험군 유형 분류 등에 군집화가 사용될 수 있습니다.
이러한 군집화는 군집들 사이의 거리는 멀수록, 그리고 한 군집 내에 속한 데이터들 간의 거리는 가까울수록 잘 나누어진 군집이라고 볼 수 있습니다.