모두를 위한 AI
우리는 모두를 위한 AI를 지향합니다. 전 국민이 AI를 이해하고즐기면서 사용할 수 있는 그날까지, 우리는 계속됩니다.
Chapter2. 로봇의 눈으로 길찾기
우리가 지도를 보면 그것이 어떤 길이든 목적지까지 쉽게 도착할 수 있습니다. 하지만 우리가 표지 없는 도로에 있는 차 속이라면, 우린 어떻게 길을 찾아야 할까요? 컴퓨터는 표지판 없는 도로의 차와 같습니다. 어떻게 목적지까지 갈 수 있을까요?
Chapter8. K-평균(K-Means Algorithm)
k-평균 알고리즘(K-means algorithm)은 주어진 데이터를 k개의 클러스터로 묶는 알고리즘으로, 각 클러스터와 거리 차이의 분산을 최소화하는 방식으로 동작한다. 이 알고리즘은 자율 학습의 일종으로, 레이블이 달려 있지 않은 입력 데이터에 레이블을 달아주는 역할을 수행한다. 이 알고리즘은 EM 알고리즘을 이용한 클러스터링과 비슷한 구조를 가지고 있다.