이제 AI의 산업과 생활의 곳곳에서 사용되고 있습니다. 우리가 눈으로 보지 못하지만 이미 인간과 AI는 서로 협업하며 최상의 결과물을 내기 위해 노력하고 있습니다. 현재 AI가 사용되고 있는 구체적인 사용처는 어디일까요? 또 앞으로 사용될 분야는 어디일까요?
3. AI의 활용 사례
- 인공지능 의료 활용
질병 진단 및 예방으로 잘 알려진 인공지능 IBM왓슨은 대량의 의료데이터를 기반으로 질병 예방 및 진단, 치료를 할 수 있도록 돕습니다.
영국은 인공지능을 기반으로 유전과 관련된 의료데이터로부터 암을 치료할 수 있는 신약을 개발하고 있습니다. 뿐만 아니라 인공지능을 활용한 의학적인 예측은 인간 의사들이 의료 진단에 있어서 더 정확한 결정을 내릴 수 있도록 도와줄 수 있습니다.
의료 활용과 헬스케어에서 인공지능의 기여로 인간의 수명을 연장하고 질병을 치료하여 건강한 삶을 살 수 있게 합니다.
- 추천 시스템
추천 시스템은 정보를 필터링하는 기술로, 사용자가 관심을 가질 만한 정보에 대해서 추천해주는 것을 말합니다. 영화, 음악, 책, 이미지, 뉴스, 웹페이지 등 대부분의 서비스에 추천 시스템이 사용되고 있습니다.
SNS 앱에서는 인공지능이 개인의 성향에 맞는 모임을 추천해줍니다. 유튜브와 넷플릭스, 웨이보와 같은 스트리밍 영상 서비스는 추천 시스템을 기반으로 영상을 소개해주며, 이러한 서비스의 효과는 어마어마합니다.
추천 시스템에는 협업 필터링을 활용한 내용 기반 추천 시스템과 사용자 기반, 아이템 기반 추천 시스템이 있습니다. 협업 필터링을 사용한 추천 시스템은 사용자가 자주 보는 컨텐츠와 비슷한 것들을 보는 다른 사용자의 시청 컨텐츠를 추천해줍니다. 내용 기반 컨텐츠는 사용자에 의해 시청된 영상과 비슷한 종류의 것들을 추천해줍니다.
협업 필터링과 내용기반 필터링
(출처 : Designing of Recommendation Engine for Recyclable Waste Mobile App)
- 자동 번역
출처: Freepik
인공지능을 활용한 음성 인식 서비스는 인간의 음성을 문자로 바꾸어 주며 문자를 음성으로 읽어주기도 합니다.
또 서로 다른 나라 간의 언어를 번역도 해주고, 여러분의 스마트폰 안에 있는 에이전트인 시리와 빅스비는 음성 명령에 따라 알람을 예약해주거나 날씨를 말해주는 등의 간단한 명령을 수행합니다.
이제는 외국어를 공부할 필요 없이 여행 도중 말이 통하지 않아도 번역기를 사용해 물건을 사거나 주문을 하는 등 부담 없이 의사소통을 할 수 있습니다.
또한 이미지로 된 문자도 찍으면 바로 번역할 수 있어 여행을 더욱 편안하게 만들어 주었습니다.
- 자율 주행 자동차
출처: Freepik
애플이 자율주행차까지 도전장을 내밀었습니다. 머신러닝 벤처 기업 Turi와 인공지능 분야 스타트업을 6개 이상 인수하여 2014년부터 ‘타이탄 프로젝트’라는 이름으로 자율주행차를 개발해왔습니다.
애플과 손을 잡은 기업은 바로 우리나라의 현대자동차로, 둘의 협업으로 2027년 이내에 자율주행 전기차를 출시할 것으로 보고 있습니다.
GM, 포드, 토요타, 닛산, 혼다 등 다양한 자동차 기업에서는 이미 자율주행차 개발을 위한 스타트업 인수 합병과 연구소 설립을 통하여 인공지능 분야에 대한 투자를 아낌없이 하고 있습니다.
가까운 미래에 자율주행 자동차가 사람이 직접 운전하는 차와 함께 도로를 활주할 것입니다.
- IoT-사물인터넷
사물 인터넷으로 집에 있는 가전제품을 작동하는 기술은 어느 정도 우리에게 익숙합니다.
스마트폰에 있는 어플로 TV, 세탁기, 냉장고 등 여러 가전제품을 조절할 수 있습니다. 말 한마디로 불을 켜고 끄는 것은 물론 말로 하지 않아도 스스로 제어하여 집의 시스템이 돌아가도록 하는 스마트 홈 기능들이 많이 개발되어 있습니다.
미국의 아마존에서 개발한 ‘알렉사’는 해당 음성인식 서비스가 가전제품에 들어가서 인공지능 가전제품의 파급력이 상당할 것으로 보고 있습니다.
사물인터넷은 집에서 뿐만 아니라 밖에서도 유용합니다. 물건 구매 시 사람 대 사람으로 했던 결제 서비스는 최근 들어 키오스크로 많이 대체되었으며, 무인결제시스템도 곳곳에서 등장하고 있습니다.
또한 인공지능 얼굴인식 서비스로 얼굴 등록을 하여 IoT기술로 상품을 집어서 바로 계산할 수 있는 서비스와 같은 새로운 형태의 무인 결제 시스템도 있습니다.
- 건강관리
인공지능기술이 탑재된 스마트워치는 사용자의 행동을 지속적으로 기록하고 분석해주어 사람들이 건강을 개선할 수 있게 돕습니다.
수면시간과 수면의 질, 심장 박동, 걸음 수 등의 데이터를 가지고 건강 습관을 평가해주며 나아지기 위한 운동을 제안하거나 고쳐야 할 습관을 조언해주기도 합니다. 스마트워치 뿐만 아니라 자세를 바로잡아주는 옷, 인체의 움직임을 감지해서 균형을 잡거나 요가 및 스트레칭을 할 때 도움을 주는 스마트의류도 있습니다.
의류에 사용한 전도성 물질과, 단추처럼 생긴 블루투스 태그는 옷과 스마트폰을 연결하여 터치만으로 음악재생이나 길안내와 같은 서비스가 가능합니다.
자켓에 발열기기를 심어 스마트폰으로 온도 조절도 할 수 있습니다.
자세를 교정하는 데 도움을 주는 양말이나 목적지로 안내하는 신발의 개발도 있는데, 인공지능으로 인해 보호와 안전, 그리고 건강관리까지 해줄 수 있는 스마트의류의 영역은 점점 더 넓어지고 있습니다.
- 보안
인공지능은 범죄를 예방하고, 범죄 발생 시 수사에서도 큰 역할을 하고 있습니다. 범죄를 예측하는데도 인공지능 기술을 사용하며 사이버 공격을 탐지하여 금융 사기를 차단하기도 합니다.
인공지능을 활용한 보안으로는 스팸 메일을 걸러내는 기술, 보이스피싱을 방지하는 어플리케이션, 문자 스미싱을 탐지하는 서비스 등이 있습니다.
사이트 별 하루 평균 4000~20만건의 이상 보안 경보가 발생하면서 위협이 되는 것과 위협이라고 탐지하는 오탐지도 증가하는 등 보안 공백을 가져 올 위기들을 인공지능 보안기술로 도와 해결할 수 있습니다.
이는 이상 행위와 공격자의 특성에 대한 비지도학습을 수행한 뒤 AI알고리즘이 만들어낸 기준에 따라 정상이 아닌 행위들을 분류하게 함으로써 가능합니다.
오늘날의 보안 환경에서 인공지능 기술과 보안 전문가의 상호작용은 각각의 능력을 최대로 활용하면서 보안 공백이 생기지 않도록 해 줍니다.
뿐만 아니라 개인의 보안에도 인공지능 기술이 활용됩니다. 얼굴인식 서비스와 지문인식 서비스, 홍채인식 서비스는 생체 정보를 활용하여 개인의 스마트 기기 잠금기능 또는 금융결제서비스를 이용할 수 있는 현대 기술입니다.
숫자로된 비밀번호는 예측이 쉬워 해킹당하기 쉽고, 보안을 위해 숫자, 문자, 특수문자를 혼용한 비밀번호는 기억하기가 어렵습니다.
반면, 생체정보를 이용한 결제 서비스는 정확성이 높고 개인을 인증할 수 있는 고유한 정보이면서 간편하게 이용할 수 있다는 장점이 있습니다.
Think Good AI
사람에게 도움을 주고 보다 나은 생활을 누리고 생산성을 높이는 데 인공지능이 많이 이용되고 있다. 그러나 다음과 같은 경우에 발생할 수 있는 문제에 대해 생각해보자.
– 의사와 인공지능이 생각하는 질병 치료 방법이 다를 때
– 자동 번역기가 여러 지방의 방언은 잘 알아듣지 못할 때