3. 지식과 추론(중급) Part1. 불확실성

우리는 하루의 시작과 함께 확인하는 정보 중 하나가 바로 오늘의 날씨 정보입니다. 무슨 옷을 입을지, 우산을 챙길지, 세차를 할지 등 우리가 생활하는데 밀접하고 중요한 정보입니다. 그런데 날씨 정보의 예측은 잘 맞지 않은 경우도 있습니다. 매일매일 얻고 실행되는 정보가 여러 가지 요인(기압, 바람, 온도 등)으로 인하여 예측하기가 굉장히 어려운 것입니다.

예측하기 어렵다는 것은 확실하지 않다, 불확실하다는 것을 이야기합니다. 이렇게 불확실성을 주는 요인은 여러 가지가 있습니다.

먼저, 데이터의 불확실성입니다. 센서 장치로부터 오는 데이터들의 오차들로 인하여 불확실할 수 있습니다. 가령, 날씨에 관한 데이터를 측정하는 과정에서 습도, 기온, 위성 장치들에서 수집되는 데이터 상에 오차가 존재할 수 있으며 이는 데이터 자체의 불확실성을 기인할 수 있습니다.

두 번째로는 지식의 불확실성입니다. 지식은 인간이 처리하는 과정에서 모호하게 기록, 저장될 수 있습니다. 구름의 양이 매우 많다/비교적 많다/많다 등 여러 모호한 표현으로 인하여 지식이 다르게 해석될 수 있어 발생하는 불확실성입니다.

셋째, 정보의 불완전성입니다. 어떤 이유로 모든 정보가 불완전하거나 부분적인 정보로 판단해야하는 상황에 대한 불확실성입니다. 내일의 날씨를 예상하는 과정에서 수집되지 않은 정보(가령 기압의 변화. 일조량의 증가 등)로 인해 예측과는 다른 날씨가 상태가 될 수 있습니다.

마지막으로 확률적 불규칙성입니다. 이는 예측이 어려운 상황에서 나오는 불규칙한 상황에서 발생합니다. 갑작스런 바람의 영향이나 매연 등의 영향으로 황사, 미세먼지의 수치가 변화될 수 있는 상황 등이 확률적 불규칙적인 상황입니다.